ماشین لرنینگ چیست؟

ماشین لرنینگ به طور کلی به سه دسته تقسیم می‌شود:

• یادگیری نظارت شده (Supervised Learning):

در این روش، مدل با استفاده از داده‌های آموزشی که شامل ورودی‌ها و خروجی‌های تایید شده هستند، آموزش داده می‌شود. هدف این است که مدل بتواند از داده‌های ورودی جدید، خروجی‌های صحیح را خود ماشین پیش‌بینی کند.

مثال‌: رگرسیون (Regression).

• یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning):

در این روش، مدل با استفاده از داده‌های که فقط شامل ورودی‌ها هستند اموزش داده می‌شود. هدف این است که مدل بتواند ساختارهای پنهان در داده‌ها را شناسایی کند.

مثال‌ها: کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction).